منابع مشابه
Factor Models for Cancer Signatures
We present a novel method for extracting cancer signatures by applying statistical risk models (http://ssrn.com/abstract=2732453) from quantitative finance to cancer genome data. Using 1389 whole genome sequenced samples from 14 cancers, we identify an “overall” mode of somatic mutational noise. We give a prescription for factoring out this noise and source code for fixing the number of signatu...
متن کاملevaluation of different classification models to extract gene signatures for breast cancer recurrence using microarray data
-
متن کامل*K-means and cluster models for cancer signatures
We present *K-means clustering algorithm and source code by expanding statistical clustering methods applied in https://ssrn.com/abstract=2802753 to quantitative finance. *K-means is statistically deterministic without specifying initial centers, etc. We apply *K-means to extracting cancer signatures from genome data without using nonnegative matrix factorization (NMF). *K-means' computational ...
متن کاملa new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data
هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...
15 صفحه اولCox and Frailty Models for Analysis of Esophageal Cancer Data
By existing censor and skewness in survival data, some models such as weibull are used to analyzing survival data. In addition, parametric and semiparametric models can be obtained from baseline hazard function of Cox model to fit to survival data. However these models are popular because of their simple usage but do not consider unknown risk factors, that's why cannot introduce the be...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications
سال: 2016
ISSN: 0378-4371
DOI: 10.1016/j.physa.2016.06.089